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面向概念的流式编程系统

I N T R O D U C T I O N

使用标签进行术语概念管理,约束数据类型。通过预先定义工作流的方式使分析工作自动化,甚至批量处理。无需代码开发,用可视化图形连线的方式连接一个或多个分析工具,设计属于自己的运算流程。这种方式我们称之为“分析管线”。

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高性能分布式计算

A D V A N T A G E

为了应对大数据和长耗时的计算任务,管线同时提供了基于Linux集群的高性能分布式管线执行能力,可将数据和计算任务在集群节点之间做自动分配与负载均衡。其架构同样利用IPFS在各个节点之前保存和同步数据,并通过IPFS的Http proxy功能和去中心化路由功能,实现了一套类似Google Kubernates的容器编排服务,以将所有的管线计算任务运行在容器之中,保证计算任务执行的安全性和可靠性。

开放,分享,交流

A D V A N T A G E

管线算法库包括内置算法和第三方提供的算法,让用户可以直接使用已存在的各种算法,避免重复造轮子的工作,提高算法的复用率。同时也给第三方算法开发者提供了一个分享自己工作成果且可能带来收益的途径。类似移动应用的应用商城,算法库和算法商城也提供了一整套安装、卸载、依赖管理、分享以及使用权限和算法交易等管理功能。